辐射亮度(Radiance) 也被称为辐亮度,是用于描述指定辐射源,单位方向上辐射强弱的客观物理量。
辐射度学(Radiometry) 和 光度学(Luminosity) ,都是对电磁辐射能量进行计量的学科。不同之处在于,辐射度学是物理电磁波能量角度的客观计量,光度学是人眼视觉的主观因素后的相应计量。因此,相比于之前在颜色三要素里提及的 光亮度(Luminance) ,辐射度学的 辐射亮度(Radiance) 其实才更贴近光亮度的物理本质。
而人们是如何通过辐射度学对能量的定义,将光的波长和颜色对应起来的呢?这就需要提到色温的概念了。
色温(Color Temperature) 是由物体本身的黑体辐射决定的一个物理量,计量单位为 K(开尔文温度)。它被定义为,绝对黑体从绝对零度(-273.15℃)开始加温后所呈现出的颜色。由于颜色本身就是一个主观量,而颜色又是由光的波长决定的,不同的色温本质上对应的是不同波长的光。所以,如果我们将色温这个纯粹的辐射度学概念延伸应用到了色彩领域,就能利用色温代表意义本身,建立起两个体系之间的联系了。
辐射度学与光度学的单位转换
同光亮度,辐射亮度的计算也需要依赖于辐射强度度量。 辐射强度(Radiant Intensity) 是用于表示光源给定方向上单位立体角内辐射通量的物理量,单位是瓦特每球面度( W / s r W/sr W / sr )。辐射通量(Radiant Flux)是指单位时间内通过某一截面的辐射能,位是瓦特( W W W )。
记辐射亮度为 L e L_{\mathrm {e}} L e ,辐射强度为 I e I_{\mathrm {e}} I e ,辐射通量为 Φ e \Phi _{\mathrm {e}} Φ e ,辐射照射度 E e E _{\mathrm {e}} E e 。那么四者间的关系为:
I e = d Φ e d Ω → Φ e = ∫ Σ I e ⋅ d Ω E e = d Φ e d A → d 2 Φ e = d E e ⋅ d A L e = d 2 Φ e d A d Ω cos θ = d E e d Ω ⋅ cos θ {\displaystyle \begin{aligned} &{I _{\mathrm {e}}} = {\frac {\mathrm {d} \Phi _{\mathrm {e} }}{\mathrm {d} \Omega} \rightarrow \Phi _{\mathrm {e}}} = \int _{\Sigma } I_e \cdot {d} \Omega \\ &E_{\mathrm {e}} = {\frac {\mathrm {d} \Phi _{\mathrm {e} }}{\mathrm {d} A}} \rightarrow \mathrm {d} ^{2}\Phi _{\mathrm {e} } = \mathrm {d} E_{\mathrm {e}} \cdot \mathrm {d} A \\ & L_{\mathrm {e}} =\frac {\mathrm {d} ^{2}\Phi _{\mathrm {e} }}{\mathrm {d} A\,\mathrm {d} \Omega \cos \theta } =\frac {\mathrm {d} E _{\mathrm {e} }}{d \Omega \cdot \cos \theta } \\ \end{aligned} } I e = d Ω d Φ e → Φ e = ∫ Σ I e ⋅ d Ω E e = d A d Φ e → d 2 Φ e = d E e ⋅ d A L e = d A d Ω cos θ d 2 Φ e = d Ω ⋅ cos θ d E e 公式中,辐射源面积为 A A A ,立体角为 Ω \Omega Ω ,照射角为 θ \theta θ ,概念基本等同光亮度公式同位参数。
显然,光亮度和辐射亮度的差异只在于参考系上。从有效范围上看,光亮度属于辐射亮度仅考虑可见光谱区域的特殊情况。为了使两个体系能够转换,1979年第十六届国际计量大会 上,人们对发光强度单位坎德拉进行了指定。现在我们说说的一单位坎德拉,即指代发光频率为 H z Hz Hz 的单色光,在垂直光源表面的定向单位幅角下,测量的辐射强度。即:
1 c d = 1 / 683 W / s r = 1 l m / s r → 1 W = 683 l m 1 \ cd = 1/683 \ W/sr = 1 \ lm / sr \ \ \rightarrow \ \ 1 \ W = 683 \ lm 1 c d = 1/683 W / sr = 1 l m / sr → 1 W = 683 l m 因此,记光辐转化率为 K K K ,单位为 l m / W lm/W l m / W ,则 K K K 、 Φ e \Phi _{\mathrm {e}} Φ e 与 Φ v \Phi _{\mathrm {v}} Φ v 存在两者之间的转换关系:
Φ v = K ⋅ Φ e K = 683 l m / W {\displaystyle \Phi_v = K \cdot \Phi_e \quad \quad K = 683 \ lm/W} Φ v = K ⋅ Φ e K = 683 l m / W 带入光亮度 L v L_{\mathrm {v}} L v 与辐射亮度 L e L_{\mathrm {e}} L e 的公式,可得:
L v = K ⋅ L e {\displaystyle L_{\mathrm {v}} = K \cdot L_{\mathrm {e}} } L v = K ⋅ L e 如此就可以通过 K K K 来完成,辐射度学和光度学间计量的转换了。
我们知道光度学中的不同颜色,本质是波长的不同。而不同的波长在辐射度学中,则代表为不同的能量密度。只要求得对应颜色光的能量密度,就能反向推算对应颜色光的波长了,进而可以将感知到的颜色用实际物理量标定。 借此,以主观感受的客观测量值,人为映射量化建立联系。
至于能量密度的测定,则可以经由物理学体系的黑体辐射定律揭示而出。
从色温到颜色 - 颜色的波长标定
色温(Color Temperature) 是由物体本身的黑体辐射决定的一个物理量,计量单位为 K(开尔文温度)。它被定义为,绝对黑体从绝对零度(-273.15℃)开始加温后,在辐射到达指定复合波情况时所具有的温度。
1900年在德国物理学会上,著名的德国物理学大师 马克思·普朗克(Max Karl Ernst Ludwig Planck,1858 - 1947) ,公布了自己在电磁波能量问题上的假设,这就是在物理学界影响深远的《论正常光谱中的能量分布》报告。报告的细部由同年普朗克发表的两篇论文组成,分别是《关于维恩频谱方程的改进论》(On an Improvement of Wien's Equation for the Spectrum) [23] 和《关于正常光谱中的能量分布的理论》(On the Theory of the Energy Distribution Law of the Normal Spectrum)[24] 。这两篇理论统一了之前由“紫外灾变”问题分割的,高频有效的维恩位移定律和低频有效的瑞利-金斯公式,并直接促成了量子理论的奠基和近代物理学革命。
记 λ \lambda λ 代表电磁波长,v v v 代表 λ \lambda λ 的频率, T T T 代表色温, c c c 为光速,普朗克黑体辐射定律(Planck's law|Blackbody radiation law) 的能量密度公式提出:
u λ ( λ , T ) = 8 π h c λ 5 ⋅ 1 e h c λ k T − 1 = 4 π c ⋅ I e ( v ) = 8 π h v 3 c 5 ⋅ 1 e h v k T − 1 = u v ( v , T ) {\displaystyle \begin{aligned} u_{\lambda }\ (\lambda,T) ={\frac {8\pi hc}{\lambda^{5}}} \cdot {\frac {1}{e^{\tfrac{hc} {\lambda kT}}-1}} ={\frac {4\pi}{c}} \cdot I_e (v) ={\frac {8\pi hv^3}{c^{5}}} \cdot {\frac {1}{e^{\tfrac{hv} {kT}}-1}} ={u_{v }\ (v,T)} \\ \end{aligned} } u λ ( λ , T ) = λ 5 8 πh c ⋅ e λk T h c − 1 1 = c 4 π ⋅ I e ( v ) = c 5 8 πh v 3 ⋅ e k T h v − 1 1 = u v ( v , T ) 公式中, c c c 为光速,
有 h h h 为 普朗克常数 取 ( 6.62607015 ⋅ 1 0 − 34 ) J ⋅ s (6.62607015 \cdot 10^{-34})\ J\cdot s ( 6.62607015 ⋅ 1 0 − 34 ) J ⋅ s ,国际计量大会通过决议值,
有 k k k 为 玻尔兹曼常数 取 ( 1.380649 ⋅ 1 0 − 23 ) J / K (1.380649 \cdot 10^{-23})\ J/K ( 1.380649 ⋅ 1 0 − 23 ) J / K ,国际计量大会通过决议值,
当已知黑体辐射源,其单位立方体所含能量与光波长关系如下图所示:
图上能明显看到,当物体处于不同色温时,其黑体辐射的总能量被分配到了不同波长光波携带。最终辐射波的情况,则是由不同区段的波长叠加而成,其叠加的强度则和对应波长携带的能量强度正相关。我们取 360nm - 780nm 可见光谱(Visible Spectrum) 范围,那么上图就有如下的展示了:
显然,色温高于 5000k 的物体在短波段出现了极大的富集程度,色温低于 5000k 的物体则是长波较为密集。所以自然界中的高温物体在人眼观察中往往偏向蓝白色,相关色温低温的物体则多呈现橙红色。
记色温为 T 0 T_{0} T 0 , T 0 T_{0} T 0 对应的颜色为 C 0 C_{0} C 0 光亮度 L 0 L_{0} L 0 , C 0 C_{0} C 0 对应可见光范围总辐射强度为 I e I_{e} I e ,光强度 I v I_{v} I v 。单位面积辐射能为 Q Q Q ,存在映射函数 M a p p i n g ( C 0 , L 0 ) = Q Mapping(C_0,\ L_0) = Q M a pp in g ( C 0 , L 0 ) = Q 。
据电磁波辐射能公式有:
Q = L e ⋅ d A = 1 K ⋅ I v ⋅ d Φ v d A 2 cos θ ⋅ d A = ∫ 360 n m 780 n m u λ ( λ , T 0 ) ⋅ d λ ≈ ∑ 360 n m 780 n m u λ ( T 0 ) ⋅ λ {\displaystyle \begin{aligned} &Q = {L_e} \cdot dA = {\frac {1}{K}} \cdot {I_v} \cdot {\frac {\mathrm {d} \Phi _{\mathrm {v} }}{\mathrm {dA^2} \cos{\theta }}} \cdot dA = \int _{360nm} ^{780nm} u_{\lambda }\ (\lambda,T_0) \cdot {d} {\lambda} \approx \sum _{360nm} ^{780nm} u_{\lambda }\ (T_0) \cdot {\lambda} \end{aligned} } Q = L e ⋅ d A = K 1 ⋅ I v ⋅ d A 2 cos θ d Φ v ⋅ d A = ∫ 360 nm 780 nm u λ ( λ , T 0 ) ⋅ d λ ≈ 360 nm ∑ 780 nm u λ ( T 0 ) ⋅ λ 取 1 s r 1\ sr 1 sr 单位发光 1 l m 1\ lm 1 l m 单位光通量,即 I v = 1 c d I_{v} = 1\ cd I v = 1 c d 。
假设所有区段的电磁波在传播方向上相同,且法线方向。则上式可化为:
Q = 1 K ⋅ L v ⋅ d A = 1 K ⋅ I v d A = ∑ 360 n m 780 n m u λ ( T 0 ) ⋅ λ → Q = L v ⋅ ∑ 360 n m 780 n m u λ I v λ ⋅ K = L v ⋅ ∑ 360 n m 780 n m u λ I e λ {\displaystyle \begin{aligned} &Q = {\frac {1}{K}} \cdot {L_v} \cdot {dA} = {\frac {1}{K}} \cdot {\frac {I_v}{dA}} = \sum _{360nm} ^{780nm} u_{\lambda }\ (T_0) \cdot {\lambda} \ \ \rightarrow \ \ Q = {L_v} \cdot \sum _{360nm} ^{780nm} {\frac {u_{\lambda}}{I_v}} \lambda \cdot {\mathrm K } = {L_v} \cdot \sum _{360nm} ^{780nm} {\frac {u_{\lambda}}{I_e}} \lambda \\ \end{aligned} } Q = K 1 ⋅ L v ⋅ d A = K 1 ⋅ d A I v = 360 nm ∑ 780 nm u λ ( T 0 ) ⋅ λ → Q = L v ⋅ 360 nm ∑ 780 nm I v u λ λ ⋅ K = L v ⋅ 360 nm ∑ 780 nm I e u λ λ 那么带入映射函数,我们就有:
M a p p i n g ( C 0 , L 0 ) = L 0 ⋅ ∑ 360 n m 780 n m u λ I e λ = F ( C 0 , L 0 ) {\displaystyle \begin{aligned} &Mapping(C_0, L_0) = {L_0} \cdot \sum _{360nm} ^{780nm} {\frac {u_{\lambda}}{I_e}} \lambda = F(C_0, L_0) \\ \end{aligned} } M a pp in g ( C 0 , L 0 ) = L 0 ⋅ 360 nm ∑ 780 nm I e u λ λ = F ( C 0 , L 0 ) C 0 = C o n v e r t ( ∑ 360 n m 780 n m u λ I e λ ) = F ( ∑ 360 n m 780 n m u λ I e λ ) {\displaystyle \begin{aligned} &C_0 = Convert( \sum _{360nm} ^{780nm} {\frac {u_{\lambda}}{I_e}} \lambda ) = F( \sum _{360nm} ^{780nm} {\frac {u_{\lambda}}{I_e}} \lambda ) \\ \end{aligned} } C 0 = C o n v er t ( 360 nm ∑ 780 nm I e u λ λ ) = F ( 360 nm ∑ 780 nm I e u λ λ ) 可见,只要选取合适的转换函数 F ( C ) F(C) F ( C ) ,我们就可以将色温为 T 0 T_{0} T 0 时对应的颜色,以 F ( C 0 , L 0 ) F(C_0,\ L_0) F ( C 0 , L 0 ) 的形式表述到函数所在参考系中。因此,这个用于颜色匹配的转换函数 F ( C ) F(C) F ( C ) ,就被称为 配色函数(Color-Matching Functions) 。
只要能找到适合的 F ( C ) F(C) F ( C ) 使颜色能够被统一的衡量,就能制定工业标准,正式开始现代化的工程实践了。
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